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以上数据来源于职友集

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

  • 应届生
  • 1年
  • 2年
  • 3年
  • 4年
  • 5年
  • 6年
大数据运维师
年薪8W左右
大数据开发师
年薪18W左右
系统架构师
年薪25W左右
大数据算法工程师
年薪30W左右
大数据技术总监
年薪40W左右
大数据项目总监
年薪70W左右
首席数据官
年薪100W左右
以上数据均来源于职友集

只有想不想学,没有能不能学

我是零基础

零基础入学勤能补拙

我想转行

现有工作枯燥,工资太低

我想技能提升

已有的技术太落伍
担心被企业淘汰

我是应届毕业生

求职压力大
同专业市场需求饱和

我是在校大学生

对所学专业没有兴趣
为日后就业提早打算

理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础

第一阶段
Java语言基础
Java语言基础:

Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC

培养方向:

了解Java语言的特征和应用领域;掌握JDK、JRE和JVM的作用;能够成功搭建Java开发环境;完成HelloWorld程序的编写;掌握IDE工具IDEA的使用方式; 掌握Java基本语法中的常量、变量的声明和使用;掌握Java中的运算符、数据类型及其相互转换;掌握分支结构、循环结构、方法的定义和使用;掌握数组的使用,理解数组的内存结构; 掌握面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类、接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 掌握Java中的常用类和工具类的使用,能够使用这些常用类和工具类解决多种问题; 掌握Maven项目构建和依赖管理、掌握Maven的继承和聚合;

职业方向:

第二阶段
Hadoop技术栈
Hadoop技术栈

Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台

培养方向:

掌握Linux操作系统安装及常用命令;掌握shell脚本编程; 掌握大数据架构Hadoop原理及编程应用;掌握Hadoop三大组件的使用方式、方法以及Hadoop调优; 掌握ZooKeeper协管理器工作机制以及动态感知原理及使用; 掌握Hive数据仓库的使用及调优原理; 掌握HBase数据库的开发、使用以及调优; 掌握消费金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理技术框架(技术选型)的能力;大量数据的日志采集方案;数仓的分层搭建以及数仓建模;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握即席查询工具使用及其原理;掌握数据可视化报表工具的使用;掌握数据治理框架的原理以及使用;掌握集群指标监控工具的使用

职业方向:

Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师

第三阶段
Spark技术栈
Spark技术栈

Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏

培养方向:

掌握Scala基本语法和进阶的使用,为学习Spark、Flink框架打下基础; 掌握消息队列概念、Kafka原理架构、日志合并、消息检索; 掌握分布式内存计算、RDD、DataSet、DStream概念; 掌握离线计算、流式计算; 掌握可视化大屏内在价值与用途;掌握实时流数据分析业务处理流程;掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架构整合;掌握Springboot的使用;掌握websocket操作使用;了解Echarts的使用方式

职业方向:

Spark开发工程师、实时开发工程师

第四阶段
Flink流式处理框架
Flink流式处理框架:

Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目

培养方向:

掌握Flink的原理;掌握Flink的使用以及与其他技术的整合; 掌握ClickHouse架构、速度快的原因;掌握ClickHouse数据库和表引擎;掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合; 掌握旅游行业业务流程;掌握Flink在实时计算业务中的使用;掌握自定义Flink source和sink来生成和消费Kafka数据;掌握Flink和ClickHouse整合已存储数据;掌握搜索引擎Elasticsearch;掌握Flink和Elasticsearch整合;掌握基于Flink CEP处理复杂事件

职业方向:

Flink开发工程师、实时开发工程师、实时数仓工程师

第五阶段
项目实战
项目实战:

EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移

培养方向:

掌握信贷金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理的技术框架(技术选型);掌握当下流行的数据中台概念;掌握前台工作整体机制以及技术应用;掌握后台综合分析展示应用系统;掌握大量数据的综合采集方案;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握集群指标监控工具的使用; 掌握基于亿级订单的物流大数据平台的研发;掌握基于Flink实现仓库货物、仓储车运动轨迹、包裹追踪等多维度业务分析;具备基于HDP平台收集数据资源的能力,实现秒级OLAP分析; 掌握Docker容器化技术以及应用;掌握Kubernetes核心功能以及在项目中的部署应用

职业方向:

数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师、实时开发工程师、数据中台工程师

第六阶段
就业指导
就业指导:

企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘

课程内容:

职业规划讲解、简历注意事项详解、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价); 简历审核修正、常见面试题的讲解、技术简历的指导与优化、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理); 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

培养方向:

从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业

了解更多课程内容

企业级项目实战   匹配企业技能需求

  • 项目名称:高铁电务设备智能监控大数据平台
    项目介绍:
    铁路信号设备是指挥列车运行、保证行车安全、提高运输效率、改善行车组织方式、实现行车指挥现代化的关键设施,在铁路运输生产过程中发挥着重要的作用。
    为提高信号设备维修管理水平,进一步深化信号设备维修智能化应用,加强事前预防与预警、过程控制与监控、应急响应与处置、事后分析与评估等关键环节信息技术支撑,亟需建设铁路信号设备设施技术状态大数据应用(以下简称信号大数据应用),实现信号设备全寿命周期状态管理,建立科学的分析评价体系,全面掌握信号设备工作状态及运用情况,提高设备维修维护质量,降低铁路信号运营维护成本,提升信号设备的运输安全保障能力。
    提升设备使用寿命,减少设备浪费,保障铁路安全。
    项目效果图:
  • 项目名称:智能广告推荐系统
    项目介绍:
    网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据,大数据 技术的发展让细分人群的特性成为可能。不同的人群,网络行为习惯 差异性比较大,时间、地区、季节、节日、天气… …大量的因素,大量的数据交 织在一起,没有细分研究,对于大数据的分析,难以为广告主带来高 价值。细分研究各类因素大数据,为广告主创造更高价值。
    最终节省成本,精准投放广告。
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  • 项目名称:移动充值项目
    项目介绍:
    中国移动公司旗下拥有很多的子机构,基本可以按照省份划分. 而各省份旗下的充值机 构也非常的多. 目前要想获取整个平台的充值情况,需要先以省为单元,进行省份旗下的机构统计,然后 由下往上一层一层的统计汇总,过程太过繁琐,且统计周期太长. 且充值过程中会涉及到中国 移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用, 接口故障监控也成为了重点监控的内容之 一. 为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台, 掌控全网的实时充值, 各接口调用 情况意义重大.
    项目效果图:
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刘老师Java大数据研究院院长

9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

孙老师优就业大数据高级讲师

18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

韩老师优就业大数据高级讲师

多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

常老师优就业大数据高级讲师

北京工业大学计算机软件硕士,十多年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与过多项重点工程项目的开发和设计,如个性化广告推送系统、某银行统一消息平台、电商行为分析系统、车流量监控项目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

秦老师优就业大数据高级讲师

具有多年互联网软件开发与项目管理经验,曾参与国家域名安全监测平台、互联网数据平台、国家基础资源大数据平台、某网络理财平台等项目的研发,负责互联网统计平台的研发,并曾完成青岛上合会议期间山东省重点域名安全监测告警任务。擅长javaEE相关技术Struts、Hibernate、Spring以及大数据相关技术Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等,对Java以及大数据有深入研究。

李老师优就业大数据高级讲师

东北林业大学信息管理与信息系统专业,曾就职于知名高科技企业,10年以上讲师经验,担任学科负责人,培训学员数千人,学员口碑好。主持、参与过高考数据库、考研数据库、爱心果园、安全管理系统等项目的开发。熟悉java设计模式,深入理解面向对象概念,有良好地编写代码习惯。掌握JSP,JavaBean,Servlet,JDBC等Web开发技术,熟练掌握Struts2,Spring,Hibernate,SpringMVC,Mybatis等开源框架技术。拥有MySQL,Oracle等关系型数据库的开发经验。

申老师优就业大数据高级讲师

燕山大学硕士学历,拥有多年的大数据开发及相关教育工作经验。精通Java语言、SSM框架、精通dubbo 、spring cloud等分布式架构技术。对Hadoop、Spark、Flink等大数据体系有深入研究,有丰富的离线计算和实时计算经验;主导研发过《中国中铁山桥集团基于道岔钢尺寸检测》、《中仕学社》、《北京博纳运动俱乐部管理系统》等大型项目。

梁老师优就业大数据高级讲师

拥有10年以上的开发和授课经验。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;对SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究,参与开发过《美国万通保险业务系统》、《丽珠制药MES车间智能管理系统》、《当代置业物业收费系统》、《当代置业财务审核系统》等大型项目。

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